2025-01-23

2025-week01

大鼠标对战美式肌肉车

东哥大气

德国是怎么应对中国这种新兴工业国挑战的，德国还有前景吗？

1、德国工业的巅峰是汽车工业，代表作品是BBA。

宝马：中国是宝马全球最大的单一市场，现在宝马最大的工厂在沈阳。最近宝马本土招聘都会中文的优先录取了。

奔驰：早就悄默声的投华了，奔驰第一二大股东分别是北汽和吉利。

奥迪：大众一半的利润来自于中国市场，并且买了江淮、国轩高科，投资了小鹏、地平线。

2、德国工业的精密机械代表是库卡机器人，号称工业机器人四大家族之一，现在被美的集团收购。

3、德国工业的化工业代表是巴斯夫，如今正在加大对中国的投资。

现在德国工业就剩了为数不多的重卡、重型机械等，但距离投华也为时不远了。

德国可能没有前景了，但德国工业是有前景的，在东方。

为什么感觉李宇春不出圈也不营销，但是她圈里地位好像很高？

我身边的人没有一个她的粉丝，也没有听过她的歌，在ktv榜单上也没有见过她的歌。看着她的那些荣誉感觉她火的好像是另一个平行世界。。。。。

当我们变老之后，会像现在的老人一样，几乎完全不懂“手机电脑”这类新出现的电子产品吗？

手机的操作逻辑其实已经有十多年没有变过了。

电脑从DOS到WIN算是一个革命，温现在到了11，只能算是屎上雕花了。

有没有一种可能，就是我们经历的这“科技爆炸式发展”的几十年，在人类历史和科技发展史上，都是极为罕见的。

所以虽然概率很小，但我们老了如果能几乎完全不懂当时的手机电脑，那真的是一件好事情，说明手机电脑已经革命性的迭代了很多次了，有了值得探索的新世界。

拜年是不是无意义社交？

看你拜的是谁吧。

现在你去拜的是你的姑姑、舅舅、姨姨。你自然觉得毫无趣味。以后你家里大人走了，你自然不用再去拜访你的姑姑舅舅姨姨他们。

但是，这时候如果你不是独生子，而且你的原生家庭还算幸福，不像知乎上诉苦大会上一样全家都是坑，那你应该会想起你那很久没见的亲哥哥，亲姐姐，亲妹妹，亲弟弟，过年有机会也会约着吃个饭，一起聊聊天。

这时候就轮到你的孩子觉得拜访姑姑舅舅姨姨毫无乐趣了。然后他们就会在知乎上说“拜年这东西等90和00死光了就会消失了”

美国从中国进口什么

加州山火

卡住皮衣黄的脖子

为什么90%的开发者放弃使用Hibernate，而选择MyBatis？

全世界是不是都在等待着收割欧洲？

现在的欧洲就像睌清，又富又弱，很难不让人想上去分一杯羹。

如何看待上海富人向免签韩国游客秀豪车这种行为？

我很早就说过了。

国内的那些有钱人中的绝大部分，除了关系比你硬、投胎比你好之外，

它们的道德下限和智力下限，远远低于国人平均水平。

美国不扑灭火灾，而是等山火烧完了再重建，是否反应了一种先进的救灾理念？

博士明明比本科难毕业的多，为什么很多人仍认为“金本银硕铜博”？

在高校，再大的教授，包括领导，都怕本科生，动不动打12345，投诉学校和老师，一个是年轻冲动，二是沉没成本低。所以学校对本科生基本上是哄着的，只要不闹事儿，踏踏实实的待着就可以了。

硕士已经可以学着干活儿了，所以硕士也是怨气最大的群体，并且越来越严重，抱着本科生的心态读硕士，会很难受的。

博士就别说了，主要是学术压力和年龄压力，出身贫寒会严重心灰意冷，更不会因为在清北就看不起其他学校的博士。

把本科阶段学校神化，是应试教育的选拔本质，但实际上没什么用。如果做学术，现在不读博士基本上入不了门。

另外，即使在知乎，从事学术工作的也是少数。

没想到这篇回答这么多人看，就再多说几句，凑500字，加三张图，谁让咱是俗人呢。

科研和应试成绩相关性不强，起码没有普通人想象的强。神话本科阶段的学校，是年轻人对公平的追求，也是过去关于高考状元宣传的结果。另外，本科阶段的同学心高，真觉着学校层次越高，自己的未来越光明，可以理解，但不是事实。

网上有问题，清北的教授，是不是会感觉能被本科生智商碾压，就觉着特别好玩儿。

要我说，硕士阶段对一个人最重要，好学校强势专业的国家重点实验室，对研究太重要了，巧妇难为无米之炊，所畏好本科，也只是增加一点保研率了。

怎么评价沪爷沪奶上海炸街？

即使是农村最贫穷的农民，只要想起大清国那圆明园的奢华与巧夺天工，也会不由自主的多耕两亩地

如果影视飓风里的tim来自于普通家庭，那么他还会有今天的成就吗？

tim最近的采访就特别搞笑，他说自己今天的成就与父亲思想上关系更大，经济上并没有。

一个高中都考不上，靠英国国际高中+本科的富二代（或者说高级中产家庭），创业第一笔金和前期摄影那么多几万十几万的设备靠他爹的，说自己经济上跟爹关系不大，真是不食人间烟火。

如何理解 Spring 当中的 Bean？ - 凝视深渊的橘猫的回答 - 知乎

spring容器就是个hashmap
前置处理器就是准备好实例化类的条件
后置处理器就是把类按第2步的条件实例化以后放进hashmap，name或者你指定的名字是key，实例就是value。这个value也就是实例，就是你问的bean，跟你手动new出来的没有本质区别
依赖注入就是把hashmap里的类实例用name拿出来用
aop就是允许在hashmap里面的实例使用的时候，在方法开始，进行，结束的时间点上搞一个回调函数
自定义starter就是在springBootApplication实例化的时候把指定目录下配置的类也放到前置处理器等待实例化
所谓观察者模式也只不过是在第6步的实例里面给一个监听器，监听指定事件的发生罢了，你完全可以自己实现listener搞一个监听器
所谓的什么几级缓存，也不过就是解决实例化的时候，AB类互相依赖的问题，你其实只需要知道先做一个A的引用给B，再实例化B，再实例化A就完了
所谓springcloud也只是微服务思想的一种实现，无非就是统一网关注册中心配置中心服务通信限流熔断而已，说穿了也就那样，没什么神秘的

其实spring捅破天也就这么些要点，其他的细节不过只是查查百度的事，这些基本思想闹明白了方向就不会错，无非是针对各种情况做得代码细致点，但大抵逃不出这几样，别被名词吓着。

打个断点跑一遍springboot的启动流程，该知道的就都知道了，你甚至可以自己做一个spring出来，顶多功能没那么强大，但意思就是那么个意思

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看来大家对技术还挺有热情的，那我再分享点对springcloud的理解吧。

微服务是种思想，你可以近似把微服务这个思想理解成一个接口，springcloud就是这个接口的implement
微服务是个什么思想呢？那就是一个服务只做一件事，功能隔离开，就像吃鸳鸯锅一样，一个格子只有一个味儿
springcloud作为这种思想的实现，不是一种技术，而是一组技术的组合体，下面一个个说
服务拆开了，那微服务之间要互相发送信息吧，比如我是订单系统，你是发邮件给电子发票，那我们之间肯定要通信啊，我给你发个短信，你看到了就给xx用户把发票发过去。这时候就出现了MQ消息队列，MQ就是发短信，我只管发，你只管收，互相不管着
但是有时候不能发短信，得打电话，比如用户下订单了，我下单系统必须要风控系统立刻告诉我这个人有没有风险，不能等。那是不是就得打电话呀，这就是rpc或者http调用，A系统调用B系统的能力，并且实时得到结果。
http协议是不是有很多配置啊，这些配置都不是真实数据，那消息体是不是就会膨胀的很大呀，那就慢了对不对，所以后端微服务之间需要打电话的时候，就会选rpc，协议更精简，一次传输更多真实数据
问题又来了，我们服务越来越多，我怎么知道我该跟哪个服务打电话呀？这就是注册中心，服务上线的时候把自己需要的或者提供的能力告诉注册中心，由注册中心居中转接，就像电话交换机一样
运维的同学站起来了，说你们不能没完没了打电话啊，我cpu内存扛不住了都。不用急，我们给打电话加一个限制，每秒只允许打n个电话，这就是服务限流
运维的同学还是害怕，要是我们真有个服务电话被打停机了或者短信收不过来了（服务挂了），整个公司就完了啊，怎么办？别慌，兜底熔断策略做起来，如果接电话的服务扛不住了（达到某个阈值或者宕机了），不管如何直接给一个默认的结果，先继续跑，别让所有服务都寄。或者把短信和电话都先平移到别的系统，完全不做处理，只是先把数据接过来，这就是死信。
那你又要问了，如果我们一个服务并发量上去了，一个服务实例不够了呀，要水平扩容啊，人工做的话运维压力好大，怎么办？上容器嘛，一个镜像一个服务，k8s这个管家自动给你拉起，准备好运行环境，还给你做反向代理，负载均衡
哎，有同学说了，我项目正在运行，突然有个配置文件内容变了，我真不想改代码发版啊，怎么办？配置中心这不就来了吗，Apollo启动，跟你的服务开一个长连接，配置随改随更新，完全不用改代码发版，又是准点下班的一天
网安的同学举手了，说我们这个后端服务的ip地址不能直接对外暴露啊，不然ddos了我死给你看。别急，统一网关这不就来了，由网关层统一接收所有请求，再由网关反向代理给真实服务嘛。这一步从设计模式上说叫前端设计模式，从网络路径上说叫外转内
用户拓展的同学也有话说，我们用户用我们的系统，每个功能都要登录一下，你们搞这个微服务干嘛啊，就不能一次登陆，每个系统都认这个登陆态吗？好说好说，单点登录给你弄上，用户的token我们进缓存，用缓存锁同步用户信息
运维的同学又有意见了，你们不能每次大难临头了才来找我们救火，能不能搞一套提前预警啊？也有办法，不慌，给你grafana和promethus，你想看图表算趋势看阈值，短信预警电话预警都能给你搞
这时候用户组的人也有问题了，你们这些微服务用容器做高并发的，万一多个用户，在生成用户id的时候重复了怎么整？雪花算法就来了，保证你一个人一个id不重样

我相信这些比较有意思的案例可以帮大家理解那些看起来很高大上的概念，希望喜欢咯

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我就知道还得有人问es哈哈，行吧，那挑点核心的说

从搜索和检索的区别开始
什么叫搜索？比如我在mysql查id=10，结果只有两种，要么存在，要么不存在，这是一个有和无，to be or not to be 的问题
什么叫检索？比如我在某度查“果子手机”，结果中有可能存在只包括“果”字的文档，有可能存在只包括“手机”的文档，也有可能存在同时包括“果”，“手机”的文档。也就是说检索是一个可能性问题，查询的结果有一定的概率是你要找的，有一定概率和你想要的压根不挨着
什么叫全文检索？对某个字段，我希望能够对所有已经保存的文档进行检索，这就叫全文检索
那全文检索怎么实现呢？我们看3中说的，不难总结出一个核心关键词，就是“分词”，我得在储存文档的时候就把字段做好分词，在用户发起查询的时候，我才能用同样的算法把用户想要查的内容也分词，最后做一个匹配对吧
Es原生支持英文分词，但别担心，它允许咱装中文插件，ik什么的
现在我们有了上述的线索，就可以开始尝试理解倒排索引力
啥是倒排索引呢？倒排索引是一张结构化表，你可以简单地认为这张表只有俩字段，第一个字段叫“分词字段”，是6中分词后的每一个词语，第二个字段叫“文档编码字段”，是这个词语出现在哪几个真实的文档里。也就是说，有了倒排索引表，你既可以知道“手机”这个词语出现在哪几个文档里，也可以知道某个文档是否包含“手机”
倒排索引表是怎么生成的咧？es是这么玩的，一条数据进来，先把内容做分词，然后对分词去重，然后把当前这条数据的文档编号和分词插入到倒排索引表，然后再把这条真数据持久化。其中，“分词字段”是主键，因为去重后再存，天然保证这个字段是Unique
倒排索引表为啥适合全文索引呢？因为用户无需再扫描所有文档了，只需要拿“果子”，“手机”两个词语分别看看倒排索引这张表里，哪些文档有这些词儿，然后拿着文档的真实编号直接提取文档就行，就还是hashmap那个思想，拿key找value。所以大家看，hashmap还是有必要好好学的，哪儿都有它
但是还有个问题，这种非精确的检索吧，你不能啥结果都给我，或者说你得让我优先看到包含分词更多的文档吧？不然我作为用户还得老是去翻页找更相关的结果
有办法，给你计算相关度。啥是相关度呢？这是一种度量，用来评估Es给你返回的某一条数据，和用户查询的目标之间的相关性。
怎么计算相关度呢？比如你查“果子手机”，那么分词以后有三个词语“果”“子”“手机”，那么把三个词语共同的检查结果数量记为SUM，Xa记为a这篇文档在检查结果中出现了多少次，相关度=Xa/SUM。也就是说，一个文档包含的目标词语越多，相关度越好，展示越靠前